Nachdem Waymo Uber wegen angeblichen Diebstahls seiner Lidar-Laser-Technologie verklagt hatte, könnten Sie davon ausgehen, dass der selbstfahrende Autokonzern ihn unter Verschluss hält. Stattdessen zeigt Waymos genau, wie es funktioniert.

Als Teil einer Ankündigung, in der das Unternehmen gefeiert wurde, das fünf Millionen Kilometer automatisierte Testautos im realen Verkehr in 25 US-amerikanischen Städten durchfahren hat, zeigte Waymo eine computergenerierte Visualisierung dessen, was ein selbstfahrendes Auto "sieht", während es fährt, also dieses Potenzial Käufer fühlen sich wohler, wenn sie sich auf die Technologie verlassen.

Das Video zeigt eine glamourisierte Version von 'x-view', Daten, die aus LIDAR-, Radar- und Kamera-Feeds von Waymo-Autos gesammelt und zu einer ständig aktualisierten Karte von Straßen und Objekten in der Nähe zusammengefasst wurden.

Waymos proprietäres Lidar-System verwendet Millionen von Lasern, um eine 360-Grad-Karte um ein Auto zu erstellen, die sich bis zu 300 Meter erstreckt und potenzielle Gefahren und Verkehrsleitlinien erkennt. Um zu zeigen, wie die Technologie funktioniert, haben Waymo und Google Creative Lab ein 360-Grad-Video erstellt.

Wenn Waymos Laser und Kameras in der Nähe etwas Wichtiges erkennen, wie eine Ampel oder einen Radfahrer, hebt Waymos KI dieses Objekt in der Sicht des Fahrzeugs hervor, um dessen Bedeutung zu unterstreichen. Solange sich etwas im Weg befindet, werden die Geschwindigkeit, die projizierte Richtung und der minimale Sicherheitsabstand dieser Person oder des Fahrzeugs verfolgt und ständig aktualisiert.

Waymos KI-Farbe codiert verschiedene Objekte basierend auf dem, was sie sind, und verfolgt die potenziellen Bewegungen der Menschen, um Kollisionen zu vermeiden

(Bild: © Waymo)

In einem weiteren Nicht-VR-Video zeigt Waymo, wie Autos sofort versuchen, die Dinge um sie herum zu charakterisieren, um Verhalten vorherzusagen. Radfahrer werden von Kameras genauer verfolgt, um beispielsweise nach Armsignalen zu suchen. Und wenn in der Nähe von Bahngleisen, werden Autos programmiert, um ein projiziertes Stoppschild vor den Gleisen zu sehen, bis es einen freien Weg nach vorne gibt.

5 Millionen Meilen und zählen

Waymos KI benötigte sechs Jahre, um die ersten Millionen Meilen zu erreichen. Mit der Lockerung der Beschränkungen, wohin sich selbstfahrende Autos bewegen können, dauerte die fünfte Million nur drei Monate. Heute, so Waymo, werden seine Autos an einem Tag so viele Kilometer zurücklegen wie ein amerikanischer Durchschnitt in einem Jahr.

Waymo behauptet auch, dass seine KI zusammen mit realen Tests 2,7 Milliarden durchgemacht hat “virtuelle Meilen” der Prüfung. Waymos Hoffnung ist, dass die Zahl der Kilometer steigt und die KI zunimmt, die Zahl der Unfälle weiter sinkt und die Menschen sich sicherer fühlen, wenn sie ihrem Leben ihr Auto anvertrauen.

Diese öffentliche Demo von x-view unterstreicht auch die Bedeutung der Internetsicherheit für selbstfahrende Autos im Allgemeinen. Waymos KI hängt in hohem Maße davon ab, zu definieren, was ein Objekt ist, um vorherzusagen, wie es handeln oder sich bewegen wird. In diesem kürzlich veröffentlichten Bericht über potenzielles bösartiges KI-Hacking wurde festgestellt, dass Hacker die KI eines Autos daran hindern könnten, ihre Umgebung korrekt zu erkennen.

Verglichen mit dem engen Deckel, den die meisten anderen Technologiegiganten über die Funktionsweise ihrer KIs hinweg eingehalten haben, fühlt sich Waymos Transparenz wie ein Hauch von Frischluft an, was die Verbraucher wahrscheinlich schätzen werden, wenn sie entscheiden, ob sie der Technologie vertrauen.

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